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          行業新聞

          回首2016年移動醫療領域五大關鍵詞

          發布時間: 2017-11-01 18:06   3054 次瀏覽

          自2014年以來,移動醫療這場大戲已經上演了三年。不論是“老牌”企業,還是雨后春筍般地新創企業,紛紛打出推助醫改,優化***醫流程以及改善醫療體系等口號,將諸多環節搬到線上。2016年是移動醫療變革年后的高歌猛進,亦是從移動醫療到智慧醫療的轉型年。這一年注定是不平凡的一年,從風口到凡間,從形式上的移動到內在的鏈接。

          2016年有屬于自己的關鍵詞,******醫療與大數據,醫用機器人,虛擬現實等,這些關鍵詞與移動融為一體,形成新的業態,新的未來移動醫療。

          1.******醫療
          在美國總統奧巴馬宣布啟動******醫學計劃(Precision Medicine Initiative)一年后,中國也已經在***后確定了大型的項目計劃。為了在這一計劃中搶占先機,這一年有很多******的研究機構,包括清華大學、復旦大學和中國醫學科學院,都正爭先恐后地建設******醫學中心。1月初,中國科學院正式啟動******部署項目“中國人群******醫學研究計劃”。該計劃是由中科院北京基因組研究所牽頭、多個院所參加的。這支交叉學科團隊將在4年內完成4000個志愿者的DNA樣本和多種表現型數據的采集,并對其中2000人進行深入的******醫學研究。2016年9月底,國家******研發計劃“******醫學研究”******專項共有56個項目得以確立。


          我們將******放在了尤其致命性的疾病及更常見的特定癌癥,如胃癌、肝癌、乳腺癌、腦血管等領域。在這一年令人振奮的是中國學者在國際******期刊上發表重要研究成果,將中國原創研究推向世界。
          首都醫科大學附屬北京天壇醫院王擁軍教授團隊關于腦血管病******醫學研究的突破性進展于6月23日在線發表于《美國醫學會雜志》(JAMA)。研究顯示,使用阿司匹林聯合氯吡格雷僅可降低未攜帶CYP2C19功能缺失等位基因患者的新的卒中發生率。


          王擁軍教授曾在《腦血管病******醫學路線圖》中指出:“腦血管病******醫學的總體目標:以國家戰略需求為導向,以解決研究和應用的瓶頸問題為******,以新興生物醫學技術、腦網絡連接分析技術、生物信息分析技術與大數據處理技術為支撐,腦血管病預警、診斷與干預研究銜接部署,基礎研究、臨床轉化、循證評價、示范應用、新業態孵育一體化布局,有效整合我國資源優勢,建設腦血管病醫療健康大數據平臺,以******醫學研究催化腦血管病新型醫療模式。實現腦血管病******預警、******診斷與******干預,全面提升腦血管病防控能力,逆轉我國腦血管病高發生率和高死亡率的趨勢,優化醫療費用-收益比;在惠及民生的同時,孵化催生******醫療新業態,造***新的經濟增長點?!?br style="box-sizing:border-box;" /> 此項突破性進展更是讓腦血管病的******治療益處嶄露頭角。通過檢測患者基因情況,進而制定更加個體化的治療方案,減少氯吡格雷不敏感輕型卒中或TIA患者******的幾率,將直接減少眾多卒中患者巨大的醫療開銷。


          2.大數據的計算和開放(數據,接口)
          移動醫療被認為是移不動的一座大山,其實背后有利益糾結之外,更大層面的是數據標準不統一,甚至到達無法統一的地步。雖然,國際上制訂了很多數據規范,如HL7等,但是,到中國還在堅持推動數據收集及標準化。梅斯醫學這一年開放了醫學信息接口,與華理聯合成立了華理梅斯研究中心成立,為大量的移動醫療應用提供信息無縫化直達支持。數據開放,以及數據接口的開放,必將推動移動醫療快速發展。


          以前常提的“大數據”,大部分是概念而不是信息,但隨著HIS系統越來越結構化,人們越來越多的提到數據計算,將觀察到的臨床數據、環境數據、生活方式數據、遺傳數據等加起來***能進行大數據計算。


          3.醫用機器人
          我們所熟知的“達芬奇”機器人有十幾年,這一年我們看到更多的是從手術機器人轉向服務型機器人,讓診療機器人部分替代和輔助臨床醫生的診療過程,使診療更******,醫生更輕松。


          2016年5月底,FDA批準了醫療機器人 ARES(Auris Robotic Endoscopy System 的縮寫),它可以用于診斷和治療病人。這項專利申請可以看到,該公司專注于腔內手術。這需要外科醫生利用靈活的機器人通過身體的自然開口(特別是嘴),來治療喉嚨、肺和胃腸道系統的疾病。


          2016年9月,來自希臘國立雅典理工大學的團隊通過利用了蝙蝠在導航和尋找獵物時釋放的聲波信號,將其用于類似于腦電圖描記器的設備。該團隊希望,這種信號模式能指揮納米機器人在大腦中穿行。通過利用仿真對這種方法進行測試,研究人員發現,在幾分鐘內找到一個小型腫瘤僅需要4個機器人。Katrakazas在日前于美國佛羅里達州奧蘭多市舉行的IEEE醫學與生物學工程學會上報告了這一成果。

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